Depuis peu, la création d’images générer grâce à l’IA semble être en plein essor. Il existe différents sites qui, en introduisant un texte descriptif, permettent aux utilisateurs de créer leurs propres dessins. L’un des plus puissants est Stable Diffusion. Mais qu’est-ce que c’est exactement et comment l’utiliser ?
Lisez la suite pour tout savoir sur Stable Diffusion. Nous vous présentons son histoire, son utilité et les étapes à suivre pour l’essayer sur votre ordinateur.
Qu’est-ce que la Stable Diffusion et à quoi sert-elle ?
Les deux premières questions auxquelles nous devons répondre sont : qu’est-ce que la Stable Diffusion et à quoi sert cette solution ? En bref, Stable Diffusion est un moteur d’intelligence artificielle capable de générer des images à partir de textes. Son développeur est Stability AI et, contrairement à d’autres produits similaires, le projet est open source.
Bien que l’objectif principal (ou du moins le plus connu) soit de créer des images à partir de texte, ce modèle d’apprentissage automatique peut également ajouter des objets à des images existantes ou pratiquer une édition avancée.
Fonctionnement de Stable Diffusion
Il est facile de décrire les fonctions de Stable Diffusion. Cependant, parler de l’architecture sur laquelle elle est construite est un peu plus complexe. Cette intelligence artificielle utilise le modèle de diffusion. Elle est capable d’apprendre la structure latente d’un ensemble de données et de s’entraîner à supprimer le bruit gaussien d’images floues. Elle est ainsi capable d’inverser le processus de diffusion.
Ce système date de 2015 et a depuis été exploité pour une myriade de tâches. Bien sûr, l’une d’entre elles consiste à supprimer le bruit des images. Cependant, il est tout aussi utile pour amener les systèmes à générer des images à partir de textes, comme le fait Stable Diffusion. L’IA est d’abord entraînée sur des graphiques contenant un bruit aléatoire. Grâce à la diffusion, elle inverse le bruit et obtient une image naturelle. Au fur et à mesure que le moteur est entraîné, il est capable de générer de nouvelles images naturelles à partir de zéro.
Comment tester Stable Diffusion sur votre ordinateur ?
Actuellement, il est possible de tester Stable Diffusion depuis son site officiel. Comme nous l’avons dit, le code du projet est disponible pour tous ceux qui le souhaitent. Il propose également une API pour créer des applications utilisant son moteur de génération d’images.
Si vous souhaitez tester les capacités de cette IA par vous-même, suivez les étapes suivantes :
- Connectez-vous à Dream Studio.
- Cliquez sur Sign up pour vous inscrire. Vous pouvez également vous connecter avec un compte Discord ou Google.
- Vérifiez votre adresse électronique.
- Connectez-vous pour accéder à l’éditeur.
Vous avez maintenant devant vous le générateur d’images basé sur la Stable Diffusion . En bas, vous verrez un champ de texte qui dit Je veux rêver de.
Tapez-y une requête et modifiez les paramètres suivants :
- Largeur et Hauteur : Modifiez la largeur et la hauteur de l’image générée.
- Échelle CFG : L’échelle CFG permet d’ajuster le degré de ressemblance de l’image avec votre requête. Des valeurs élevées rapprochent l’image du texte saisi.
- Etapes : Un nombre plus élevé d’étapes pour générer les images vous permet d’obtenir des résultats plus positifs.
- Nombre d’images : Sélectionnez le nombre d’images que vous souhaitez générer à partir d’une seule requête.
En fonction des paramètres sélectionnés, chaque image créée consommera plus ou moins de crédits. Vous pouvez voir cette valeur en haut, dans la zone crédits/image.
Nous avons essayé la phrase “Un garçon travaillant sur son PC”. Le résultat est ce que vous voyez dans la capture d’écran ci-dessus. Ensuite, nous avons introduit une variante avec la phrase “La photo d’un garçon travaillant sur son PC dans le désert” et le résultat est le suivant :
Chaque fois que vous appuyez sur le bouton Dream, l’image qui apparaît à l’écran change, même si le texte reste le même. Vous pouvez télécharger toutes les images générées gratuitement et sans droits d’auteur. Comme vous pouvez le constater, le système comprend parfaitement le français. Cependant, les résultats peuvent parfois être plus précis avec des phrases en anglais.
À propos, voici une photo d’une “journée ensoleillée à Apple Park”. Nous avons pu la capturer lorsque Tim Cook nous a invités à passer la journée sur le campus d’Apple :
Il s’agit évidemment d’une blague. Il s’agit d’une création de Stable Duffusion.
Comment améliorer les requêtes dans Stable Diffusion
Les textes entrés dans Stable Duffusion peuvent comporter un certain nombre de variantes. Accédez au guide officiel en cliquant sur le bouton Prompt guide dans le menu latéral de Dream Studio.
À partir de là, nous pouvons mettre en évidence les points suivants :
- Générer des images simples : Les invites simples sont parfaites pour commencer. Tapez des termes tels que voiture, lion ou maison. Et c’est tout. Vous obtiendrez des images uniques des éléments décrits.
- Ajoutez du style : Aux questions simples, vous pouvez ajouter un certain style. Il peut s’agir d’un style réaliste, d’une peinture à l’huile, d’un dessin au crayon ou d’un concept artistique. Par exemple, vous pouvez ajouter la phrase “une peinture à l’huile d’un lion”.
- Demander des styles par artiste : Vous pouvez demander à Stable Diffusion de référencer le style d’un artiste pour votre nouvelle image.
Pour vous montrer le potentiel de cette IA, voici une liste d’artistes qu’elle reconnaît pour générer de nouvelles images par style :
Portraits
- John Singer Sargent
- Edgar Degas
- Paul Cézanne
- Jan van Eyck
Peinture à l’huile
- Leonard De Vinci
- Vincent Van Gogh
- Johannes Vermeer
- Rembrandt
Dessin
- Albrecht Dürer
- Léonard de Vinci
- Michel-Ange
- Jean-Auguste-Dominique Ingres
Peinture de paysage
- Thomas Moran
- Claude Monet
- Alfred Bierstadt
- Frederic Edwin Church
Et vous, quels résultats avez-vous obtenus en essayant la Stable Diffusion ? Partagez vos créations avec nous dans la section des commentaires ci-dessous.
